bet365官网电气bet365官网与信息工程学院教授，博士生导师。2013年至2014年在澳大利亚南昆士兰大学做访问学者，2016至2017年在美国普林斯顿大学做访问学者。致力于深度学习、硬件加速、视频图像检索识别、人工智能海洋学等领域的研究。在中国人工智能学会模式识别专委会、中国计算机学会多媒体专委会、中国图象图形学学会视觉大数据专委会担任专委委员，现为IEEE Senior Member。发表SCI和EI论文百余篇，授权发明专利三十项。作为项目负责人主持1项国家重点研发计划课题，4项国家自然科学基金项目，以及其他省部级、企业合作和军工项目。担任信息领域权威国际会议Globecom2017、2018、2019，2020和ICME2019、ICC2020的技术委员会委员或分会主席。获天津市青年科技优秀人才、天津市131创新人才称号，作为主要完成人获省部级科学技术一等奖2项、二等奖1项。
工作经历：
(1) 2022年7月至今，bet365官网，电气bet365官网与信息工程学院，教授
(2) 2018年9月—2021年9月，bet365官网青岛海洋工程研究院，副院长
(3) 2016年9月—2017年9月，美国普林斯顿大学(Princeton University)，电子工程系，访问学者
(4) 2014年7月2022年6月，bet365官网，电气bet365官网与信息工程学院(原电子信息工程学院)，副教授
(5) 2013年12月—2014年8月，澳大利亚南昆士兰大学(University of Southern Queensland)，机械和电子工程学院，访问学者
(6) 2011年7月—2014年6月，bet365官网，电子信息工程学院，讲师
受教育经历：
(1) 2008年—2011年，bet365官网，通信与信息系统，博士
(2) 2006年—2008年，bet365官网，通信与信息系统，硕士
(3) 2002年—2006年，bet365官网，电子信息工程，学士
主要研究方向：
围绕人工智能技术，开展以下方向的研究：
(1) 深度学习及行业应用：深度学习理论、大模型及行业应用、智能电网
(2) 计算机视觉：视频图像检索与识别，无人机视频监控，图像增强
(3) 硬件开发：深度学习模型硬件加速，嵌入式系统设计、FPGA开发
(4) 人工智能海洋学：海洋现象预报预测、海洋遥感
主要科研项目：
作为负责人主持项目二十项，部分项目如下：
(1) 国家重点研发计划课题，民间文物交易智能化辅助审核关键技术研究与示范，经费：556万元，负责人
(2) 国家自然科学基金面上项目，面向异构视频检索的自动机器学习理论与技术研究，72万元，负责人
(3) 国家自然科学基金，联合基金重点项目，基于人工智能-数值模拟耦合系统的黄海藻华信息提取及动态分析研究，bet365官网经费：99万元，负责人
(4) 国家自然科学基金面上项目，基于失真预测的立体视频无线网络QoE最优化传输，经费：68.4万元，负责人
(5) 国家自然科学基金青年项目，基于感知质量优化的多视点视频无线传输失真建模和资源分配，经费：27万元 ，负责人。
(6) 中科院科研专项子课题，无人船海洋环境智能监测与路径规划系统开发，经费：30万元，负责人
(7) 军工项目，个体特征识别，经费：38.15万元，负责人
(8) 军工项目，智能识别与标绘，经费：39万元，负责人
(9) 军工项目，XXXX开发及嵌入式部署，经费：40万元，负责人
(10) 企业项目，基于深度图重建和双向映射的虚拟视点合成，经费：70万元，负责人
(11) 企业项目，海洋环境人工智能预报模型开发，负责人
(12) 企业项目，人员目标机载多源检测与评估，经费：51万元，负责人
(13) 企业项目，虚拟电厂聚合调节智能挖掘与互动技术，负责人
论著、学术著作：
发表论文一百余篇，授权发明专利30项，近期部分代表性论文如下：
[1] Shuoshi Li, Yuan Zhou*, Wenqi Ren and Wei Xiang, "PFONet: A Progressive Feedback Optimization Network for Lightweight Single Image Dehazing," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 6558-6569, 2023. (中科院一区，影响因子：10.6)
[2] Yuan Zhou, Jieke Hao, Shuwei Huo, Boyu Wang, Leijiao Ge*, and Sun-Yuan Kung, “Automatic Metric Search for Few-shot Learning”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023 (中科院一区, 影响因子：10.3)
[3] Yuan Zhou, Axin Guo, Shuwei Huo, Yu Liu and Sun-Yuan Kung, "Weakly Supervised Video Re-localization Through Multi-agent-reinforced Switchable Network," in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 已录用.(中科院一区，影响因子：8.5)
[4] Shuwei Huo, Yuan Zhou*, Ruolin Wang, Wei Xiang, and Sun-Yuan Kung, “Semantic Relevance Learning for Video-Query Based Video Moment Retrieval”, IEEE Transactions on Multimedia, 2023.(中科院一区，影响因子：7.3)
[5] Yuan Zhou, Qingren Yao, Shuwei Huo and Xiaofeng Li, "Hyperspectral Band Selection With Iterative Graph Autoencoder," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-13, 2023. (中科院一区，影响因子：8.2)
[6] Yuan Zhou, Xiangrui Li, Keran Chen*, and Sun-Yuan Kung, “Progressive Learning for Unsupervised Change Detection on Aerial Images”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (中科院一区，影响因子：8.2)
[7] Keran Chen, Yuan Zhou*, Shuoshi Li, Ping Wang and Xiaofeng Li, "Exploiting Frequency-Domain Information of GNSS Reflectometry for Sea Surface Wind Speed Retrieval," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.(中科院一区，影响因子：8.2)
[8] Shuoshi Li, Yuan Zhou* and Wei Xiang, "M2SCN: Multi-Model Self-Correcting Network for Satellite Remote Sensing Single-Image Dehazing," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 20, pp. 1-5, 2023. (中科院二区，影响因子：4.8)
[9] Shuwei Huo, Yuan Zhou*, Lei Zhang, Yanjie Feng, Wei Xiang and Sun-Yuan Kung, "Geometric Variation Adaptive Network for Remote Sensing Image Change Detection," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-14, 2023. (中科院一区，影响因子：8.2)
[10] Shuwei Huo, Yuan Zhou*, Wei Xiang*, and Sun-Yuan Kung, “Weakly- Supervised Content-based Video Moment Retrieval Using Low-Rank Video Representation”, Knowledge-Based Systems, vol. 277, 110776, 2023. (中科院一区，影响因子：8.8)
[11] Yuan Zhou, Haiyang Wang, Shuwei Huo, and Boyu Wang, “Hierarchical full-attention neural architecture search based on Search Space Compression,” Knowledge-Based Systems, vol. 269, p. 110507, 2023. (中科院一区，影响因子：8.8)
[12] Yuan Chen, Yuan Zhou*. Incorporating attribute-level aligned comparative network for generalized zero-shot learning[J]. Neurocomputing, 2023. (中科院二区，影响因子：6.0)
[13] Yuan Zhou, Tian Ren, Keran Chen, Le Gao and Xiaofeng Li*, “Graph-based Memory Recall Recurrent Neural Network for Mid-Term Sea Surface Height Anomaly Forecasting,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 已录用. (中科院二区，影响因子：3.39)
[14] Bingrui Wang and Yuan Zhou*, “Doodle to Object: Practical Zero-Shot Sketch-Based 3D Shape Retrieval”, AAAI, vol. 37, no. 2, pp. 2474-2482, Jun. 2023.
[15] Yuan Zhou*, Xukai Xie, and Sun-Yuan Kung, “Exploiting Operation Importance for Differentiable Neural Architecture Search”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022(中科院一区, 影响因子：14.255)
[16] Yuan Zhou, Keran Chen, and Xiaofeng Li*, “Dual Branch Neural Network for Sea Fog Detection in Geostationary Ocean Color Imager,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院一区，影响因子：8.125）
[17] Yuan Zhou, Yanjie Feng, Shuwei Huo and Xiaofeng Li*, “Joint Frequency-Spatial Domain Network for Remote Sensing Optical Image Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院一区，影响因子：8.125)
[18] Yuan Zhou, Chang Lu, Keran Chen, and Xiaofeng Li*, "Multilayer Fusion Recurrent Neural Network for Sea Surface Height Anomaly Field Prediction," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-11, no. 4205111, 2022. (中科院一区，影响因子：8.125)
[19] Yuan Zhou, Kangming Yan, Xiaofeng Li*, “Underwater Image Enhancement via Physical -Feedback Adversarial Transfer Learning” IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 47, issue. 1, pp. 76-87, Jan. 2022. (中科院二区,影响因子：3.883)
[20] Yuan Zhou*, Xiaoting Du, Mingfei Wang, etc, “Cross-Scale Residual Network: a General Framework for Image Super-resolution, Denoising, and Deblocking”, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021. （中科院一区，影响因子：19.118）
[21] Yuan Zhou*, Jianxing Yang, Hongru Li, etc, “Adversarial Learning for Multiscale Crowd Counting under Complex Scenes”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 30, no. 1, pp. 5423-5432, Nov. 2021.（中科院一区，影响因子：19.118）
[22] Yuan Zhou*, Tao Cao and Wei Xiang，“Anypath Routing Protocol Design via Q-Learning for Underwater Sensor Networks”. IEEE Internet of Things Journal, 2 Vol. 8, Issue. 10, pp. 8173 - 8190, May 2021. （中科院一区，影响因子：10.238）
[23] Yuan Zhou, Ruolin Wang*, Hongru Li* and Sun-Yuan Kung, "Temporal Action Localization Using Long Short-Term Dependency," IEEE Transactions on Multimedia, vol. 23, pp. 4363-4375, Dec. 2021.（中科院一区，影响因子：8.182）
[24] Yuan Zhou*, Dandan Li, Shuwei Huo and Sun-Yuan Kung, "Shape Autotuning Activation Function", Expert Systems With Applications, vol. 171, 1 June 2021. (中科院一区,影响因子：8.665)
[25] Yuan Zhou*, Tianhao Zhang, Shuwei Huo, etc, “Adaptive Irregular Graph Construction Based Salient Object Detection”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 30, Issue 6, Jun. 2020.(中科院一区, 影响因子：5.859)
[26] Yuan Zhou*, Hongyu Yang, Yu-Hen Hu, etc, "Cross-Layer Network Lifetime Maximization in Underwater Wireless Sensor Networks," IEEE Systems Journal, vol. 14, no. 1, pp. 220-231, March 2020.(中科院二区, 影响因子：4.802)
[27] Yuan Zhou*, Shuwei Huo, Wei Xiang, etc, "Semi-Supervised Salient Object Detection Using a Linear Feedback Control System Model", IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 49, No. 4, Apr. 2019. (中科院一区，影响因子：19.118)
[28] Shuwei Huo, Yuan Zhou*, Wei Xiang and Sun-Yuan Kung, “Semi-supervised Learning Based on a Novel Iterative Optimization Model for Saliency Detection”, IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, vol. 30, no. 1, pp. 225-241, Jan. 2019.(中科院一区, 影响因子：14.255，通信作者，学生一作)
[29] Yuan Zhou*, Qiong Wu, Kangming Yan, etc, “Underwater Image Restoration using Color-Line Model”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 29, no .3, Mar. 2019. (中科院一区,影响因子：5.859)
[30] Shuwei Huo, Yuan Zhou* , Jianjun Lei, etc. “Iterative Feedback Control-Based Salient Object Segmentation,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 20, no 6, pp. 1350-1364, Jun 2018. (中科院一区，影响因子：8.182，通信作者，学生一作)
[31] Yuan Zhou*, Ailing Mao, Shuwei Huo etc, “Salient Object Detection via Fuzzy Theory and Object-level Enhancement”, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 1, no. 1, pp. 74-85, 2018.(中科院一区，影响因子：8.182)
[32] Yuan Zhou*, Liyang Feng, etc, “Hyperspectral and Multispectral Image Fusion Based on Local Low Rank and Coupled Spectral Unmixing”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 10, pp. 5997-6009, Oct. 2017. (中科院一区，影响因子：8.125）
主要讲授课程：
(1) 数字信号处理（本科生）
(2) 计算机网络与通信（双语）（本科生）
(3) 机器视觉（研究生）
(4) 三维视频处理与传输：基础原理和应用（研究生）
奖励及荣誉：
(1) 天津市青年科技优秀人才
(2) 天津市131创新型人才
(3) 中国电子学会优秀指导教师
(4) 天津市优秀指导教师
(5) 北洋学者青年骨干教师
(6) 河南省科技进步一等奖
(7) 天津市技术发明一等奖
(8) 天津市科技进步二等奖
学生培养：
毕业去向：中国电子科技集团、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中石化研究院、国防科技大学、国家开发银行、中国银行总行数据中心、中国农业银行总行软开中心、中国联通、国家电网、某省公安厅、阿里巴巴、华为、字节跳动、百度、OPPO、Vivo、新浪微博、滴滴、商汤、360、联想、中兴、理想汽车、中汽研等;
招生信息：
课题组鼓励学生根据兴趣选择研究方向。欢迎电子信息大类（电信、通信、计算机、软件、电气、bet365官网、物联网等）的同学加入本组，也欢迎海洋、数学、物理、测控等其他相关专业的优秀学生加入。我们课题组与多个知名科研机构、公司和国内外多位知名教授长期保持合作关系，积极为学生创造各种交流和深造的机会。课题组每年招收博士1-2人，硕士4-6人，如果你对我们课题组有兴趣，欢迎发邮件咨询：zhouyuan@vbj4.com。
